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【InterBEE2019】Vol.09 InterBEEでAIはどう扱われたのか

InterBEEではAIの放送や映像領域での利用はどのように扱われたのか。放送以外では特に画像認識が急速に実用化が進んでいるのに対して、放送領域ではあまり進んでいないように感じた。そんな中にあっても、今後のビジネスのヒントになる部分を書き出しておきたい。 Keep Reading

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【InterBEE2019】Vol.09 InterBEEでAIはどう扱われたのか

AI/Media

InterBEEではAIの放送や映像領域での利用はどのように扱われたのか。放送以外では特に画像認識が急速に実用化が進んでいるのに対して、放送領域ではあまり進んでいないように感じた。そんな中にあっても、今後のビジネスのヒントになる部分を書き出しておきたい。

ブース展示でのAIのデモは数社しかなかった。それらは要するに顔認識を利用するもの。認識した結果として一般人にモザイクをかけるとか、抽出したエリアを編集で活用するものである。

一般人を抽出してモザイクをかける 上の写真から顔を抽出したところ 「リアクションワイプ」というバラエティ番組でよく使う手法のため

他には音声の文字起こし的なものと、テロップの抽出などである。IBC2019のセッションでは、GASKETではこちらで記事化したとおり、AIの活用領域として指摘されたものは以下のものがある。

AIや機械学習による現在のM&Eのオートメーション(自動化)の実現状況
・コンテンツの検出と識別
・メタデータ精度の強化
・異常検出
・広告の検出と挿入
・要約とハイライトの生成
・サムネイルの選択と生成
などで利用が始まっていて、上位のものほど浸透している傾向がある。特にメタデータの生成に関しては、まだ正確さに欠ける部分もあるが、映画などの出演者検出のような限定的な用途であれば実用レベルに達し始めている。

今後のM&Eのオートメーション(自動化)
・コンテンツのパーソナライズ
・スト……

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InterBEEではAIの放送や映像領域での利用はどのように扱われたのか。放送以外では特に画像認識が急速に実用化が進んでいるのに対して、放送領域ではあまり進んでいないように感じた。そんな中にあっても、今後のビジネスのヒントになる部分を書き出しておきたい。

ブース展示でのAIのデモは数社しかなかった。それらは要するに顔認識を利用するもの。認識した結果として一般人にモザイクをかけるとか、抽出したエリアを編集で活用するものである。

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